Искусственный интеллект помогает прогнозировать вероятность жизни в других мирах

Автор: Леонид Гляделов . Опубликовано в категории: ИНТЕРЕСНЫЕ НОВОСТИ

1 1 1 1 1 Рейтинг 5 [1 Голос]

Композитное изображение, показывающее инфракрасное изображение Луны Титана Сатурна, взято из космического аппарата NASA Cassini. Некоторые меры свидетельствуют о том, что Титан имеет самый высокий показатель посещаемости любого мира, кроме Земли, на основе таких факторов, как доступность энергии и различные характеристики поверхности и атмосферы.

Новости космоса:
Развитие искусственного интеллекта может помочь нам предсказать вероятность жизни на других планетах, согласно новой работе команды из Плимутского университета. В исследовании используются искусственные нейронные сети (ANN) для классификации планет на пять типов, оценивая вероятность жизни в каждом случае, которые могут быть использованы в будущих миссиях межзвездной разведки. Работа представлена на Европейской неделе астрономии и космической науки (EWASS) в Ливерпуле 4 апреля г-ном Кристофером Бишопом.

Искусственные нейронные сети - это системы, которые пытаются воспроизвести то, как учится человеческий мозг. Они являются одним из основных инструментов, используемых в машинном обучении, и особенно хороши при определении моделей, которые слишком сложны для биологического мозга для обработки.

Подробнее:

Команда, базирующаяся в Центре робототехники и нейронных систем в Университете Плимута, обучила свою сеть классифицировать планеты на пять различных типов, основываясь на том, являются ли они наиболее похожими на современную Землю, раннюю Землю, Марс, Венеру или Сатурн луну Титан. Все пять из этих объектов - это скалистые тела, которые, как известно, имеют атмосферы, и являются одними из наиболее потенциально пригодных для жизни объектов в нашей Солнечной системе.

Г-н Бишоп комментирует: «В настоящее время мы заинтересованы в этих ANN для определения приоритетности исследований для гипотетического, интеллектуального, межзвездного космического аппарата, сканирующего систему экзопланет в дальности».

Он добавил: «Мы также рассматриваем использование больших антенн Fresnel, развертываемых плоских антенн для получения данных на Землю от межзвездного зонда на больших расстояниях. Это необходимо, если технология будет использоваться на роботизированных космических аппаратах в будущем».

Атмосферные наблюдения, известные как спектры пяти тел Солнечной системы, представлены в качестве входных данных для сети, которые затем просят классифицировать их в терминах планетарного типа. Поскольку в настоящее время известно, что жизнь существует только на Земле, классификация использует метрику «вероятности жизни», которая основана на относительно хорошо понятых атмосферных и орбитальных свойствах пяти целевых типов.

Учёный обучил сеть более чем сотни различных спектральных профилей, каждая из которых имеет несколько сотен параметров, которые способствуют обитаемости. Сеть хорошо сработала когда была представлен тестовый спектральный профиль, который она не видела раньше.

«Учитывая результаты получаемые до этого, этот метод может оказаться чрезвычайно полезным для категоризации различных типов экзопланет, использующих результаты наземных и околоземных обсерваторий», - говорит д-р Анджело Кангелоси, руководитель проекта.

Эта методика также может быть идеально подобрана для выбора целей будущих наблюдений, учитывая увеличение спектральных деталей, ожидаемых от предстоящих космических миссий, таких как космическая миссия Ариля ЕКА и космический телескоп Джеймса Уэбба НАСА.

Text.ru - 100.00%
НЕ ЗАБУДЬТЕ ПОДЕЛИТЬСЯ ЭТОЙ СТАТЬЕЙ:

2018-04-04 07:34:06 Новости космоса: Развитие искусственного интеллекта может помочь нам предсказать вероятность жизни на других планетах, согласно новой работе команды из Плимутского университета. В исследовании используются искусственные нейронные сети (ANN) для классификации планет на пять типов, оценивая вероятность жизни в каждом случае, которые могут быть использованы в будущих миссиях межзвездной разведки. Работа представлена на Европейской неделе астрономии и космической науки (EWASS) в Ливерпуле 4 апреля г-ном Кристофером Бишопом.
AstroNews Logo

Добавить комментарий

Комментарии нарушающие ПРАВИЛА будут удаляться, а их авторы возможно будут забанены.

СЛУЧАЙНЫЕ НОВОСТИ КОСМОСА

Тяжелый металл: как первые сверхновые изменили раннее звездообразование

Эта симуляция показывает турбулентный газ, когда сверхновая сталкивается с соседним звездообразующим ореолом.

Новости науки:

В своих усилиях для понимания Вселенной, и всего её состава, существует явный разрыв между тем, что изучают космологи и астрофизики, и как они изучают её: масштаб. Космологи обычно сосредоточены на крупномасштабных свойствах Вселенной в целом, таких как галактики и межгалактическая среда; в то время как астрофизики больше заинтересованы в тестировании физических теорий малых и средних объектов, таких как звезды, сверхновые и межзвездная среда.

И все же эти два поля более тесно сплетены, чем это может показаться на первый взгляд, особенно если смотреть на то, как сформировалась ранняя Вселенная.

Подробнее...

Новости науки: Исследователи обнаружили связь солнечного цикла и приливных эффектов Венеры, Земли и Юпитера.

Фотография Солнца сделанная при помощи аппарата NASA SDO.

Исследователи из Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR) выдвигают новую теорию для этого в журнале "Физика Солнца".

Их расчеты показывают, что приливные силы от Венеры, Земли и Юпитера могут непосредственно влиять на активность Солнца.

Подробнее...

Космодром Восточный. Стыковка КГЧ с 3-й ступенью РН «Союз-2.1а»

Все интересные события космоса и всего что связано с космосом за прошедшую неделю в видео формате.

Космодром Восточный.
Стыковка КГЧ с 3-й ступенью РН «Союз-2.1а»

25 января 2018 года на космодроме Восточный завершен процесс стыковки космической головной части с третьей ступенью ракеты-носителя «Союз-2.1а». В составе КГЧ – разгонный блок «Фрегат» и установленные на переходной ферме космические аппараты «Канопус-В» № 3 и 4, а также 9 спутников попутной полезной нагрузки.

Также сегодня в Госкорпорации «РОСКОСМОС» состоялось заседание Государственной комиссии, которая рассмотрев доклады технического руководства, приняла решение о вывозе РКН. Вывоз запланирован на 29 января 2018г.

Подробнее...