Искусственный интеллект помогает прогнозировать вероятность жизни в других мирах

Автор: Леонид Гляделов . Опубликовано в категории: ИНТЕРЕСНЫЕ НОВОСТИ

1 1 1 1 1 Рейтинг 5 [1 Голос]

Композитное изображение, показывающее инфракрасное изображение Луны Титана Сатурна, взято из космического аппарата NASA Cassini. Некоторые меры свидетельствуют о том, что Титан имеет самый высокий показатель посещаемости любого мира, кроме Земли, на основе таких факторов, как доступность энергии и различные характеристики поверхности и атмосферы.

Новости космоса:
Развитие искусственного интеллекта может помочь нам предсказать вероятность жизни на других планетах, согласно новой работе команды из Плимутского университета. В исследовании используются искусственные нейронные сети (ANN) для классификации планет на пять типов, оценивая вероятность жизни в каждом случае, которые могут быть использованы в будущих миссиях межзвездной разведки. Работа представлена на Европейской неделе астрономии и космической науки (EWASS) в Ливерпуле 4 апреля г-ном Кристофером Бишопом.

Искусственные нейронные сети - это системы, которые пытаются воспроизвести то, как учится человеческий мозг. Они являются одним из основных инструментов, используемых в машинном обучении, и особенно хороши при определении моделей, которые слишком сложны для биологического мозга для обработки.

Подробнее:

Команда, базирующаяся в Центре робототехники и нейронных систем в Университете Плимута, обучила свою сеть классифицировать планеты на пять различных типов, основываясь на том, являются ли они наиболее похожими на современную Землю, раннюю Землю, Марс, Венеру или Сатурн луну Титан. Все пять из этих объектов - это скалистые тела, которые, как известно, имеют атмосферы, и являются одними из наиболее потенциально пригодных для жизни объектов в нашей Солнечной системе.

Г-н Бишоп комментирует: «В настоящее время мы заинтересованы в этих ANN для определения приоритетности исследований для гипотетического, интеллектуального, межзвездного космического аппарата, сканирующего систему экзопланет в дальности».

Он добавил: «Мы также рассматриваем использование больших антенн Fresnel, развертываемых плоских антенн для получения данных на Землю от межзвездного зонда на больших расстояниях. Это необходимо, если технология будет использоваться на роботизированных космических аппаратах в будущем».

Атмосферные наблюдения, известные как спектры пяти тел Солнечной системы, представлены в качестве входных данных для сети, которые затем просят классифицировать их в терминах планетарного типа. Поскольку в настоящее время известно, что жизнь существует только на Земле, классификация использует метрику «вероятности жизни», которая основана на относительно хорошо понятых атмосферных и орбитальных свойствах пяти целевых типов.

Учёный обучил сеть более чем сотни различных спектральных профилей, каждая из которых имеет несколько сотен параметров, которые способствуют обитаемости. Сеть хорошо сработала когда была представлен тестовый спектральный профиль, который она не видела раньше.

«Учитывая результаты получаемые до этого, этот метод может оказаться чрезвычайно полезным для категоризации различных типов экзопланет, использующих результаты наземных и околоземных обсерваторий», - говорит д-р Анджело Кангелоси, руководитель проекта.

Эта методика также может быть идеально подобрана для выбора целей будущих наблюдений, учитывая увеличение спектральных деталей, ожидаемых от предстоящих космических миссий, таких как космическая миссия Ариля ЕКА и космический телескоп Джеймса Уэбба НАСА.

Text.ru - 100.00%
НЕ ЗАБУДЬТЕ ПОДЕЛИТЬСЯ ЭТОЙ СТАТЬЕЙ:

2018-04-04 07:34:06 Новости космоса: Развитие искусственного интеллекта может помочь нам предсказать вероятность жизни на других планетах, согласно новой работе команды из Плимутского университета. В исследовании используются искусственные нейронные сети (ANN) для классификации планет на пять типов, оценивая вероятность жизни в каждом случае, которые могут быть использованы в будущих миссиях межзвездной разведки. Работа представлена на Европейской неделе астрономии и космической науки (EWASS) в Ливерпуле 4 апреля г-ном Кристофером Бишопом.
AstroNews Logo

Добавить комментарий

Комментарии нарушающие ПРАВИЛА будут удаляться, а их авторы возможно будут забанены.

СЛУЧАЙНЫЕ НОВОСТИ КОСМОСА

НАСА отложило запуск своего следующего космического телескопа до 2020 года

На этой фотографии от 13 апреля 2017 года, предоставленная НАСА, техники поднимают зеркало космического телескопа Джеймса Веба с помощью крана в Центре космических полетов Годдарда в Гринбелте, штат Мэриленд. 18-сегментное золотое зеркало телескопа специально предназначено для захвата инфракрасного света от первых галактик, образовавшихся в ранней Вселенной. Во вторник, 27 марта 2018 года, НАСА объявило о том, что оно отложило запуск космического телескопа следующего поколения до 2020 года.

Новости космоса:
Чиновники говорят, что им нужно больше времени, чтобы собрать и испытать космический телескоп Джеймса Вебба, который считается преемником орбитального космического телескопа Хаббла.

Обсерватория должна была летать в этом году. Но прошлой осенью NASA отложило запуск до 2019 года. NASA объявила о последней задержке во вторник.

Подробнее...

Приоткрывание завесы секретов темной материи

Образ темной материи, окружающий Млечный Путь.

Новости космоса:
Доцент кафедры физики Каппелути из университета Майами заинтригован космическими явлениями сверхмассивных черных дыр, природой темной материи и активными ядрами галактик, которые являются очень яркими источниками света, находящиеся в центре многих галактик.

Недавно Каппелути опубликовал выводы, которые могли бы дать представление о том, что ученые и астрофизики изучают десятилетиями: что такое темная материя и откуда она взялась.

Подробнее...

Новая теория формирования газовых гигантов

Схематическая диаграмма, показывающая несколько эволюционных этапов протопланеты, аккрецирующих богатые льдом гальки.

Джон Чеймберс, ученый отдела земного магнетизма в Институте Карнеги, предложил новую теорию формирования планет газовых гигантов. В своей статье, загруженной на сервере предварительных научных публикаций arxiv.org., которая вскоре будет опубликована в Astrophysical Journal, он описывает свою теорию и возможные последствия.

Считается, что происхождение газовых гигантов, таких как Юпитер, похоже на происхождение скалистых планет - через аккрецию материала, находящегося вокруг своих звёзд. Считается, что они становятся газовыми гигантами из-за их расстояния от их звезды и ограниченного воздействия звездных ветров. В этой новой работе Чеймберс предлагает новое, более подробное теоретическое описание процесса.

Подробнее...